2023年7月-8月，由710公海线路检测承办的俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学（Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University）线上暑假课程项目顺利举行，来自710公海线路检测8个不同院系的31名学生参加了本次暑假项目的5门课程。本次线上暑假课程内容丰富，涵盖专业课程、报告讲座、项目展示等部分，为同学们带来了难忘的交流体验。
一.跨文化交流
跨文化交流（Cross-Cultural Communication and Research）课程中，老师教授了同学们文化和沟通的基本概念和定义。同学们亲身参与了几项有趣的跨文化交流案例，包括如何跨文化做生意，在谈判研讨会达成双赢；学习了许多有效的商业通信方式，例如撰写商业信件、电子邮件、正式商业报告和提案、如何使用大众媒体进行有效的沟通，并且创建出有效的新闻稿；除此以外还学习了关于科学研究基础的知识和数字资源。课程以科学实践的形式举行，尽可能接近跨文化商业沟通和科学研究的实际应用场景。老师通过开展讲座、研讨会和商业游戏等，为同学们展现了跨文化做生意最重要和最具挑战性的问题，语言和非语言沟通及一些与大众媒体沟通的细节。在线讲座让老师与小组成员同步进行谈话，进一步加深了同学们对知识的了解与利用。同学们通过学习也掌握了信息处理的技能，加深了对dasff科学研究所需的各种数字资源的理解。
二.空间技术基础
“空间技术基础”（Space Technologies: Fundamentals）为同学们打开了空间技术之门。课程首先为同学们介绍了经典的宇宙理论，借由经典力学构建的宇宙体系引入，再过渡到如今的宇宙图景。随后老师为同学们介绍了自工业革命后人类科技的大发展，以及由此催生出的一系列新的发现和发明。在此背景下，老师为同学们介绍了许多重大空间技术，如激光通讯，纳米卫星的电路结构及控制软件设计，并针对这些技术的实际应用进行了详细阐述，包括如何使用无线电沟通卫星与地面控制台，纳米卫星的的遥感观测等。课程的最后，老师将同学们两两分组，自行设计具备一定功能的纳米卫星。该课程为同学们奠定了近代空间技术的理论基础，拓展了同学们的物理学眼界，帮助同学们将理论知识应用在实践中。
三.沉浸式体验俄罗斯文学、历史与艺术
“沉浸式体验俄罗斯文学、历史与艺术”（Immersion into the Russian Literature, History and Art）课程分为三个部分，分别是俄罗斯文化与传统、俄罗斯文学和俄罗斯艺术。在俄罗斯文化与传统部分，同学们了解了如何用俄语进行常用语的交流、俄罗斯的地理文化、俄罗斯的传统民族艺术、俄罗斯的食物文化和俄罗斯的手工艺文化等等。在俄罗斯文学与俄罗斯艺术部分，老师向同学们介绍了俄罗斯哲学家的思想，对俄罗斯的艺术魅力从现实层面进行了剖析。同学们云游览了美丽的圣彼得堡彼得大帝理工大学,对俄罗斯的文化、历史与艺术有了全面了解。
四.等离子体物理和可控核聚变
“等离子体物理和可控核聚变”（Plasma Physics and Controlled Fusion）课程由教学和讲座两种模式组成，包含等离子体物理的基础理论，以及先进的大型实验装置——仿星器与托卡马克装置的介绍。授课老师先简要概述了等离子体物理学的历史，介绍了地球和宇宙中的等离子体现象，并通过实验室录制视频展示稀有气体辉光放电管、静电离子球等现象，让同学们了解了等离子体的各种有趣性质，还当场板书计算，帮助同学们进一步掌握知识点。之后课程进一步介绍了等离子体物理在可控核聚变领域的相关原理，包括劳森判据与点火准则、等离子体诊断原理以及电磁波等离子体加热原理和中性光束注入等知识，并由此引出控制核聚变的前沿研究以及设备建造；讲座部分老师从等离子体物理的基本概念出发，带领同学们重温其发展历程，并介绍相关科技前沿，让同学们对于等离子体物理有了更深入的了解。两部分相结合，带领同学了解等离子体物理内容，激发同学们关于该方向的兴趣，帮助同学们扩展了物理学视野，提高了理论水平。
五.机器学习：理论与应用
本次的“机器学习：理论与应用”（Machine Learning: Theory and Application）课程为同学们敞开了通向机器学习世界的大门。在这个课程中，同学们深入研究了机器学习的工作流程，探索了数据预处理、算法训练、预测以及再优化等完整流程，掌握了多种机器学习算法，并初步领略到神经网络算法的精妙之处。这门国际课程包含理论讲座和研讨班两种授课方式，提供了丰富的学习资源以供同学们更好地理解和实操。理论课上收获满满：同学们深入了解感知了机算法的内涵，被老师引领着穿越机器学习的历史长河，深度剖析了机器学习算法的理论原理，探索了如何运用梯度下降优化方法来训练神经网络；研讨班中思维碰撞，同学们积极探索Python编程语言的奥秘，动手实践机器学习算法的Python应用。
此外，课程内容涵盖了众多机器学习算法，其中包括监督学习中的支持向量机算法、K邻近算法以及决策树算法。同学们通过老师示范的实际案例对机器学习理论有了深入理解。在两位充满激情的老师的引领下，同学们被激发出深入研究这一领域的浓厚兴趣。老师们为同学们带来了一个全新的智能世界，课堂上学习到的知识和技能将在同学们未来的学术和职业生涯中发挥重要作用，为同学们未来的机器学习之旅铺平道路。
本次线上课程的成功举办，使得同学们在家中也能领略到千里之外的文化属性，抓住屏幕对面的思维火花。这一段历程，一定会像种子一样在同学们的心中生根发芽，给予大家国际视野和交流信心，激励浙大人愈发求是进取，活出一番别样的风采。同时，也鼓励大家在未来积极参与更多国际交流项目，相信在未来，同学们还有更多的机会走出国门，更切身地参与到国际交流活动中去。
